产品概述
NVIDIA GET3D 是NVIDIA于2023年推出的下一代AI驱动型3D内容生成工具，专注于将2D图像、文本描述或简单草图快速转换为高质量的3D模型。其核心目标是降低专业3D建模门槛，赋能设计师、开发者及创意工作者在虚拟现实（VR）、游戏开发、产品设计等领域高效创作。GET3D支持跨平台运行，包括NVIDIA RTX GPU驱动的个人电脑及云端协作环境，并深度集成至NVIDIA Omniverse生态体系。
核心技术与创新
GET3D的核心技术基于先进的生成式AI模型，结合了以下关键特性：
1. 神经辐射场（NeRF）增强算法：通过改进型NeRF架构，GET3D能从多视角2D图像中精确重建3D场景的几何与纹理细节，显著提升输出模型的几何准确性和光照一致性。
2. 多模态输入支持：用户可通过文本指令、手绘草图或现有2D图片触发3D生成，AI系统能自动理解语义并生成符合需求的模型。
3. 实时渲染与优化：利用NVIDIA RTX技术，生成的3D模型可实时进行光线追踪渲染，确保高保真视觉效果同时保持交互流畅性。
4. AI辅助迭代：内置风格迁移与参数微调工具，允许用户通过简单操作对生成模型进行细节调整，如材质更换或比例修改。
应用场景与市场影响
GET3D已广泛应用于以下领域并产生显著行业影响：
- 游戏与影视制作：开发团队可快速生成环境、角色或道具模型，缩短资产制作周期30%-50%。例如，某AAA级游戏工作室利用GET3D在两周内完成了传统流程需两个月的古建筑场景建模。
- 电商与工业设计：电商平台通过GET3D将商品图片自动生成3D模型，提升用户沉浸式浏览体验；汽车制造商则用于快速创建车辆原型，加速设计迭代。
- 虚拟现实（VR）与元宇宙：支持用户在Omniverse中实时构建复杂虚拟空间，助力教育、培训等场景的场景化内容生产。
市场研究机构IDC预测，GET3D的普及将推动全球3D内容市场规模在2025年达到280亿美元，年复合增长率超25%。
发展历程与版本更新
- 2022年：NVIDIA内部实验室启动GET3D预研项目，探索基于NeRF的高效3D生成路径。
- 2023年6月：首款公测版发布，支持基础2D转3D功能及与Omniverse的初步集成。
- 2024年1月：V1.2版本新增文本驱动生成模块，用户可通过自然语言描述生成定制化模型。
- 2024年9月：引入动态物理引擎适配功能，生成模型可直接导入Unreal Engine进行交互测试。
- 2025年3月：推出云端协作套件，支持多用户实时编辑3D模型并同步更新至Omniverse平台。
关键贡献人物包括NVIDIA AI实验室负责人Prashant Sridhar，其主导的NeRF算法优化项目为GET3D奠定了技术基础。
未来展望
GET3D的未来演进方向聚焦三大领域：
1. 跨模态交互深化：计划引入语音与手势控制，实现更直观的模型设计流程。
2. AI推理效率提升：通过NVIDIA新一代Hopper架构GPU，将复杂场景的生成时间从分钟级缩短至秒级。
3. 行业垂直解决方案：针对医疗、建筑等领域推出定制化模块，例如从CT扫描图像自动生成3D解剖模型。
该产品被视为NVIDIA在生成式AI赛道的核心战略之一，其技术路线的持续迭代将进一步推动3D内容创作从专业领域向大众化转变，重塑数字内容生产范式。
应用截图
